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在这一背景下，「当时 GeForce 每年出货数百万块显卡。我们说，不管用户用不用 CUDA，都把它装进每一台 PC 里，用这个作为培育装机基数的起点。同时我们去大学里写教材、开课程、到处推广 CUDA。在那个年代，PC 是主要的计算载体，没有云，我们等于把超算塞进了每一个在校学生和研究人员的手里，总有一天会有惊喜发生。」
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结合最新的市场动态，自具身机器人的“中枢”系统开发，至关键硬件与整机制造，具身智能领域正从技术探索阶段转向大规模生产和市场应用。纵观产业链条，该领域基于上游关键技术，在中游构建具体产品与服务体系，最终在下游实际应用中创造价值。附图中，我们汇总了当前中美具身智能领域值得关注的重要参与者，以供查阅。
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